Utilizando estatísticas de jogadores, como gols marcados, assistências, chutes a gol e muito mais, este projeto tem como objetivo analisar e explorar essas informações para identificar grupos de jogadores com comportamentos similares em campo. Com técnicas de clusterização, você poderá identificar quais jogadores têm habilidades e desempenhos parecidos, facilitando a escalação e até mesmo as contratações para o seu time!
FERRAMENTAS

Jupyter Notebook

dataset_jogadores.csv

FEATURES

Tratamento de dados

Funções

Modelos de Clusterização

KMeans

Hiperparâmetros

Validação de Modelos