A Parte 2 pode ser acessada aqui.
Como descobrir o que uma pessoa estava fazendo antes de ser atacada por um tubarão? Basta ler o relato do ataque nos registros, certo? Mas e quando são mais de 5 mil ataques? Fazemos isso para todos? Apesar de ser mais exata, essa maneira não é nada eficiente. Na Parte 3 da série sobre limpeza e tratamento de dados, é apresentada uma alternativa utilizando-se recursos do processamento de linguagem natural (NLP) e conceitos como 'stopwords'.
FERRAMENTAS

Jupyter Notebook

Chat GPT

ataques_parte_2.csv

FEATURES

Limpeza de dados

Tratamento de dados

Análise exploratória

Funções

NLTK

Chat GPT